把概念组合成可见画面
DALL·E 2可以把不同概念、属性与风格放进同一幅图像，例如为日常物体加入幻想环境，或让同一主题采用写实与绘画两种表达。描述时先明确主体，再补充场景、材质和风格，便于围绕同一个创意方向探索视觉方案。
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 创作输入
- 自然语言图像描述；编辑时加入原图URI
- 原生创作方式
- 图像生成、扩图、局部重绘、图像变体
- 生成入口
- POST /openai/images/generations
- 编辑入口
- POST /openai/images/edits
- 调用型号
- model=dall-e-2
- 请求图片数量
- 平台n字段范围1—10，默认1
- 结果接收
- url或b64_json；支持任务ID响应结构
原生创作方式描述模型能力；本平台调用使用生成或编辑入口，数量与结果形式属于接口参数。
核心能力
了解 dall-e-2 能为你的工作带来什么。
从文字起稿，也从原图出发
除了从文字生成新图，DALL·E 2也具有局部重绘、扩图与变体创作能力。在图片编辑工作流中，可以提供原图和修改描述，表达希望调整的内容。需要区分模型的创作能力与具体操作方式，不能把文字指令当作像素级锁定工具。
让图像结果进入应用流程
生成与编辑采用独立入口，适合将起稿和修改拆成两个步骤。应用可以接收图片URL，也可以选择Base64形式处理图像数据；任务式响应则提供task_id。这样可以围绕图片结果构建预览、选稿和后续保存流程，而不必将它包装成聊天回答。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
为插画主题寻找视觉方向
输入角色、环境和表现风格，例如“雨中森林里的小动物，柔和水彩”，先得到主题草图，再调整色调或场景描述继续探索。交付物适合用于插画方向讨论和创意参考；需要精确角色设定时，应逐张检查，而不是默认多次生成完全一致。
把抽象创意变成概念图
把产品概念、空间氛围或故事意象写成画面描述，明确哪些元素是主体、哪些是背景，再生成候选图。它适合在正式设计前比较视觉表达，用图像帮助团队讨论方向；最终品牌文字、规范排版与精确尺寸可留给设计制作阶段完成。
围绕已有图片试验修改
向编辑入口提供可访问的原图URI和修改目标，例如探索不同环境或艺术表达，同时说明希望保留的主体内容。交付物是用于比较的编辑候选图。对于只允许修改局部、其余区域必须完全不变的任务，应结合明确的编辑区域控制与人工复核。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
偏重概念探索时选择DALL·E 2
如果任务是把一个相对清晰的主题转成图像，再通过修改描述探索不同属性和风格，DALL·E 2是值得考虑的选择。它也适合已经采用dall-e-2的生成或编辑流程。选型时关注候选图是否帮助判断创意方向，不要把生成图直接视为精确设计文件。
复杂描述优先比较DALL·E 3
DALL·E 3相较DALL·E 2更强调对提示词细节的理解和遵循，同一描述下也有改进。如果画面包含许多相互关联的要求，建议优先比较DALL·E 3的生成表现；若要处理已有图片，则另行评估编辑工作流，不应仅凭版本编号判断所有操作都更合适。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- DALL·E 2不是DALL·E 3，也不是ChatGPT中的图像对话体验。复杂描述包含的条件越多，越需要检查成图是否符合预期；对布局和细节有严格要求时，宜把任务拆成清晰的视觉目标，再挑选和修订结果。
- 扩图、局部重绘和变体属于模型创作方式，但不同操作需要相应的输入组织。不要默认传入多张参考图就能融合，也不要把透明背景、任意尺寸或高清质量选项视为DALL·E 2天然支持的能力。
- 模型具有内容安全限制，暴力、仇恨、成人内容及真实人物面孔的照片级生成可能被限制。若创意涉及这些内容，应重新组织表达；生成与编辑都不是规避内容限制的方法。
常见问题
解答使用 dall-e-2 时的常见疑问。
DALL·E 2是聊天模型吗？
不是。它接收图像描述，或在编辑时接收原图与修改指令，主要交付图片。需要先讨论创意、整理需求时，可以单独完成文字策划，再将整理好的视觉描述提交给DALL·E 2，不要期待它返回完整的对话分析。
DALL·E 2和DALL·E 3怎么选？
DALL·E 2适合概念组合、风格探索和已有编辑流程；DALL·E 3更强调复杂描述中的细节遵循。若重点是新图生成且要求较多，可以用同一提示词比较两者；已有图片的修改需求则应单独考虑编辑方式。
如何用DALL·E 2修改已有图片？
使用/openai/images/edits，提供image原图URI和prompt修改描述，并显式填写model=dall-e-2。描述应同时说明修改目标与希望保留的内容。文字要求有助于表达意图，但不等同于严格锁定未修改区域。
能一次请求多张候选图吗？
生成与编辑入口的n参数范围为1—10，默认1，可用来表达所需候选图数量。多张候选图适合比较创意方向，但不意味着内容完全一致，也不保证每张都满足全部要求；实际交付应逐张检查结果。
生成后怎样取得图片？
可通过response_format选择url或b64_json，并从data中的对应字段读取图片结果。如果返回的是task_id，应按任务流程接收最终结果。图片URL、Base64数据和任务ID用途不同，应用需要分别处理，不能把任务ID当作图片地址。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。