围绕工程问题展开推理
Grok 4.5 的训练重点包含多步骤软件工程，适合把报错、相关源码与预期行为放在同一任务中，梳理原因并提出修复。它不仅用于补全代码，也可协助处理 Rust、C/C++ 难题、实现方案和测试设计，让回答围绕可验证的工程目标展开。
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grok-4.5 ★
xAIChatreasoningvision
Input 4.2049 Credits / 1MOutput 12.6148 Credits / 1M
Overview
API
Pricing
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 调用型号
- grok-4.5
- 输入方式
- 文本、图片；Chat Completions 使用 text / image_url 内容块
- 结果形式
- 文字回答；需要 JSON 对象、JSON Schema 或函数调用时，应在入口支持相应配置的条件下使用，并校验返回结果
- 推理控制
- 支持推理任务；reasoning_effort 仅在当前入口支持该型号的相应配置时使用
- 响应控制
- stream 流式输出；max_tokens / max_completion_tokens 输出预算
- 会话入口
- /grok/chat/completions、/aichat2/conversations、/aichat/conversations
编程与工程推理是模型能力，消息格式、会话保存和工具授权属于本平台调用入口的功能。
核心能力
了解 grok-4.5 能为你的工作带来什么。
从需求走向应用初稿
对于应用构建，Grok 4.5 能根据自然语言需求生成实现代码，官方展示包括交互式模拟应用。实际使用时，将功能范围、技术栈和验收条件一起交给它，再以运行反馈继续迭代，比只要求“做一个应用”更便于得到可修改、可测试的初稿。
图文分析与结构化交付
视觉理解让 Grok 4.5 可以结合图片与文字问题进行分析，例如围绕界面截图解释布局或整理可见信息。需要程序消费结果时，可要求回答按明确字段组织，并由应用校验；若入口支持该型号的 JSON 格式配置，可进一步使用相应格式约束。涉及外部动作时，只有在函数调用配置可用的条件下才使用函数定义，执行与结果回填仍由应用负责。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
缺陷定位与代码审查
输入问题复现步骤、相关函数、错误日志和测试结果，让模型输出根因假设、修改建议及回归检查项。对于跨文件问题，先标明依赖关系和不可改动的接口，再逐轮补充测试反馈，适合形成便于开发者审阅的修复方案，而非直接跳过验证上线。
技术方案与知识整理
提供技术文档片段、工程约束和候选方案，让 Grok 4.5 整理比较维度、推导取舍并生成决策备忘录。可要求它区分材料事实、推断和待验证问题，交付摘要、实施步骤与核验清单，适合研发调研、设计评审及需要追问细节的知识工作。
界面评审与原型实现
将界面截图、用户操作目标和前端技术栈一起输入，先获得布局分析与改进建议，再要求生成组件代码或页面初稿。交付物可以是文字评审、实现代码和测试要点；通过后续截图与报错继续修订，连接视觉理解与编程能力。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
工程协作选 4.5，持续项目比较 4.6
如果核心需求是代码调试、技术推理和知识整理，Grok 4.5 值得作为工程协作模型评估。Grok 4.6 则进一步强调长时间智能体任务，以及更复杂的视觉与交互项目。选择时用相同需求、代码和验收测试比较结果，不必仅因版本较新就替换已有工作流。
精细控制与托管会话各有用途
需要自行管理消息历史和处理模型响应时，选择 /grok/chat/completions；JSON 格式、函数调用和推理控制等可选配置，应在该入口支持本型号相应功能的条件下使用。希望用会话 ID 连续追问，或结合文件读取、授权工具与事件流时，可选择 AI Chat v2。旧 AI Chat 适合保留简洁问答集成；这些入口差别不代表模型版本改变。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- Grok 4.5 的代码输出需要在目标环境运行验证，尤其是 Rust 的依赖与所有权约束、C/C++ 的内存及构建问题。应用初稿也不等于生产交付，仍需测试、权限审查与部署配置；模型提出修复，不代表已经执行或通过测试。
- 图片输入用于理解和分析，不应当作图像生成能力。界面截图中的细小文字、遮挡内容或未显示状态可能影响判断；重要数值和交互行为应补充文字说明，也不要仅凭静态截图推断应用完整逻辑。
- Grok Build 的 Office 展示不等于一次对话会直接编辑本地 Excel、Word 或 PowerPoint。文件读取和外部操作需要相应入口、可访问文件及工具权限；自动化流程应限定操作范围，写入、发布等动作仍需明确授权。
常见问题
解答使用 grok-4.5 时的常见疑问。
grok-4-5 和 grok-4.5 应该填写哪个？
请求的 model 应填写 grok-4.5，带点号的写法才是调用 ID。grok-4-5 常见于链接路径和搜索名称，不应替代请求值。无论使用 Grok Chat Completions 还是托管会话入口，都使用 grok-4.5。
Grok 4.5 如何接收图片？
在 Chat Completions 中，将消息 content 写成内容块数组，组合 text 和 image_url，并提供图片 URL 与分析问题。AI Chat v2 可用 message 数组表达图文输入。它返回分析文字，不会因为提交图片就自动生成新图片。
推理档位应该怎样选择？
复杂调试和多步推导可先通过清晰的任务目标、相关材料与验收条件提高回答的可验证性。若当前入口支持 grok-4.5 的 reasoning_effort 配置，再比较可用设置下的结果、耗时与 Token 用量；不应把更高设置视为质量保证。简单提取或改写任务则宜限定回答范围，避免不必要的展开。
可以用 Grok 4.5 阅读 PDF 吗？
可在 AI Chat v2 的 message 中提供 file_url 文件块，通过文件读取工作流分析 PDF 等材料。这不同于 Chat Completions 的图片 URL 输入。文件需能被访问，扫描件与复杂版式宜检查提取效果，并要求回答对应材料中的具体内容。
它会自动运行代码或完成外部操作吗？
生成代码与执行代码是两回事。若 Chat Completions 入口支持该型号的函数调用配置，返回的调用请求仍需由应用检查、执行并回填结果；它本身不代表动作已经完成。AI Chat v2 可结合已启用和授权的工具完成多步任务。能否执行某项动作取决于工具环境与权限，执行是否成功应以工具结果及必要的验证为准。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。
Input
$0.40per 1M tokens
Official $2.00
Output
$1.20per 1M tokens
Official $6.00
−80%vs official
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