让文字成为画面的一部分
模型重视图中文字的可读性与视觉表现，适合把标题、产品卖点和说明整合进海报或包装样机。它也能进行多语言内容转换，让文字与原有设计共同调整。提供准确文案、语言和排版层级，比只要求“做一张广告”更有利于控制结果。
Overview
API
Pricing
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 创作方式
- 文字生成图像；文字结合参考图进行编辑与合成
- 分辨率
- 1K、2K、4K；专用入口通过resolution选择
- 专用入口画幅
- 1:1、3:2、2:3、16:9、9:16、4:3、3:4
- 原生参考能力
- 最多14张参考图融合；最多5个人物的一致性保持
- 创作控制
- 局部修改、镜头角度、焦点、调色与场景光照
- 专用入口生成数量
- count为1–4，默认1
- 结果交付
- 专用入口返回image_url；兼容入口可选择url或b64_json
参考图与人物数量是原生能力范围；画幅、生成数量及结果形式按所选调用入口分别设置。
核心能力
了解 nano-banana-pro 能为你的工作带来什么。
把多份素材组织成完整构图
可结合人物、产品和环境参考，生成具有统一光线与视觉关系的场景。其优势不只是拼接素材，还包括围绕复杂构图保持人物相貌和品牌元素的连贯性。提示词应说明每张图的用途，并列出必须保留的外观、服饰或产品细节。
用自然语言细化摄影效果
从白天转为夜景、把焦点移到产品、改变拍摄角度或调整色彩氛围，都可以作为明确的编辑目标。局部修改时，将“需要改变”和“保持不变”的内容分开描述，有助于围绕已有视觉方案修订，而不是每次重新设计整个画面。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
品牌活动与多语言海报
输入品牌素材、活动文案和设计方向，制作带标题与卖点的主视觉，再围绕不同语言调整文字。适合需要兼顾图像风格与信息表达的宣传任务。交付前重点检查拼写、品牌名称和文字层级，再根据发布位置选择横版或竖版画幅。
产品场景与穿搭概念
提供产品照片或人物、服装参考，说明目标环境、镜头与光线，生成产品换景、搭配展示或生活方式素材。对商品任务应明确保留形状、颜色和标识；穿搭结果适合作为视觉概念，真实版型、材质和穿着效果仍需结合实物确认。
把说明资料变成信息图
将整理好的知识要点、流程或手写笔记转化为信息图、示意图与分镜草案。输入中说明受众、信息顺序和视觉重点，让模型围绕内容组织画面。交付物适合用于教学说明或方案沟通，涉及数值与技术关系时应逐项审核。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
复杂视觉任务优先考虑Pro
当任务包含较多文字、多份参考素材、人物一致性或细致摄影控制时，Nano Banana Pro 更符合专业素材制作的定位。原版 Nano Banana 对应 Gemini 2.5 Flash Image，更偏向快速、轻松的编辑；简单创意探索不必一开始就追求复杂构图。
与Nano Banana 2按工作量取舍
Nano Banana 2 对应 Gemini 3.1 Flash Image，定位是兼顾速度与通用创作的均衡型号；Pro 则侧重复杂视觉任务、品牌一致性与精细控制。高频常规内容可以考虑前者，文字排版密集、素材关系复杂或需要仔细调整的主视觉更适合选择Pro。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- 文字生成能力更强不等于逐字正确。较长段落、细小字体、多语言混排以及品牌标识，仍可能出现遗漏或形变。重要文案应明确提供原文，并在成图后逐项检查，不宜把图片中文字直接视为已校对的定稿。
- 人物与产品一致性是生成能力，并非像素级锁定。改变姿态、镜头或光照时，脸部、服饰纹理和细小标识可能随之变化。需要严格保留的区域应在指令中明确列出，关键商业素材仍需与原始参考对照。
- 原生参考图规格不等于每个入口都接受相同数量；编辑时应选取与任务直接相关的素材。知识推理也不意味着每次生成自动联网，天气、价格等时效信息宜在输入中提供，结构示意图不能替代工程验证。
常见问题
解答使用 nano-banana-pro 时的常见疑问。
Nano Banana Pro 与原版Nano Banana是什么关系？
它们是不同型号：Pro 对应 Gemini 3 Pro Image，原版对应 Gemini 2.5 Flash Image。Pro 侧重复杂构图、图中文字和精细控制；调用时填写 nano-banana-pro，服务名称 nano-banana 不代表正在使用原版模型。
如何生成2K或4K图像？
使用 /nano-banana/images 时，指定 model 为 nano-banana-pro、action 为 generate，并通过 resolution 选择2K或4K。画面比例用 aspect_ratio 单独设置；分辨率档位与横竖构图是两个不同选择。
如何用现有图片进行编辑？
专用入口使用 action=edit，通过 image_urls 提供图片地址，并在 prompt 中描述改动。也可使用 /openai/images/edits，显式填写模型和 image。建议同时说明保留项，例如保留产品形状，只改变背景与光线。
能否持续修改同一张设计？
可以围绕已有结果继续编辑，例如先确定构图，再调整文字或光照。实际操作可把上一轮图片作为下一轮参考，并明确这次只修改哪些内容。保存满意的阶段结果，有助于避免后续修改影响已经确认的细节。
生成结果怎样交给应用使用？
专用入口的 data 中提供 image_url，并返回 task_id 与 trace_id，便于关联任务。兼容图像入口可选择图片URL或Base64结果；需要异步处理时可使用 async、callback_url，将完成结果接入素材管理或内容工作流。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。
Pricing
$0.0333· per generation
Official output $0.13−75%vs official
Top-up
You pay$13,584for 142,800 credits · $0.0951 / credits46% OFF
You're billed in credits. Pick a top-up tier to see its per-credit rate — the larger the top-up, the cheaper each credit.
Quickstart
Try the API
API Key
Please obtain an API Key first
This is only a basic call example. See the full docs for more parameters and advanced usage.
View Docs