把描述细节放进画面
DALL·E 3 的重点不是只抓住提示词里的主题，而是更认真地理解描述中的细节。创作时可把主体、环境、动作与构图关系写成完整句子，让文字简报成为画面组织的依据。它适合需要表达明确意图，而不只是获得随机灵感的生图任务。
Overview
API
Pricing
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 原生创作方式
- 自然语言文字描述生成图像
- 生成调用
- POST /openai/images/generations；model=dall-e-3
- 质量选项
- Standard / HD
- 生成风格
- style 可选 vivid / natural
- 结果返回
- URL 或 b64_json；结果可含 revised_prompt
- 图片修改入口
- /openai/images/edits；提交图片 URL 与修改描述
- 任务处理
- 同步图片结果，或异步 task_id；可配置 callback_url
文字生图是模型原生定位；编辑、结果封装与异步任务属于本平台的调用方式，不代表所有共享图像参数都适用于本型号。
核心能力
了解 dall-e-3 能为你的工作带来什么。
从简短想法发展视觉方案
提示词可以从一句创意开始，再补充场景、材质、光线和情绪。DALL·E 3 的设计重视自然语言表达，减少对特殊提示词技巧的依赖。对于需要探索视觉方向的项目，可保留核心主题、改写关键描述，逐步形成可讨论的概念方案。
让图片结果进入应用流程
生成结果可通过 URL 获取，也可采用 b64_json 交给应用处理；响应还可能包含 revised_prompt，便于理解实际使用的描述。需要任务式处理时，可使用异步返回与回调，将图片创作接入内容生产流程，而不必把全部操作放在交互界面中。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
营销主视觉概念
输入活动主题、目标氛围、主体摆放与背景要求，生成用于讨论的主视觉草稿。例如把产品陈列、灯光方向和留白意图写入提示词，再围绕不同描述探索方案。交付物适合作为创意评审素材，最终品牌元素和排版可继续由设计人员完成。
故事插画与场景构思
将故事片段拆成角色动作、环境与画面情绪，提交一段完整场景描述，生成插画或场景概念。它适合帮助作者、编辑和美术沟通文字中的视觉意图。涉及连续画面时，应分别描述每幅场景，并人工检查角色与环境是否符合项目要求。
创意简报的视觉验证
把抽象创意改写成可见的主体、空间关系和视觉风格，获得便于团队讨论的图像方案。可用于验证一份简报是否足够清楚，也可比较不同构图思路。重点是用生成图发现需要补充的描述，再整理成更明确的设计任务与交付要求。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
比 DALL·E 2 更重视描述遵循
如果任务依赖较完整的文字简报，希望画面更贴近描述中的细节，DALL·E 3 是比 DALL·E 2 更值得优先考虑的选择。OpenAI 明确指出它在相同提示词下有明显改进，但这不意味着每个对象与空间关系都能一次准确呈现，仍应按创作要求筛选结果。
文字创作与精细编辑分开选
从文字构思新画面时，可选择 DALL·E 3；若项目主要依赖蒙版局部修改、多张参考图或严格保留原图细节，应优先评估明确支持这些操作的 GPT Image 型号。DALL·E 3 的图片修改入口可接收图像与指令，但不宜把它当作像素级修图工具来规划交付。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- DALL·E 3 包含内容安全防护，点名生成公众人物或要求模仿在世艺术家风格的请求可能被拒绝。创作时可改用对色彩、笔触、材质与构图的具体描述，表达视觉方向，而不是依赖人物姓名或艺术家名称。
- 提示遵循能力的提升不等于精确复现保证。需要对象数量、空间位置或系列画面严格一致时，应逐张检查结果，并将关键要求写清楚。图片修改也不应被视为对原图其余区域完全不变的承诺。
- 不要将 ChatGPT 的对话式构思体验等同于一次图像请求：生成入口接收的是提示词，而非自动进行多轮创意讨论。应用需要先整理好描述；透明背景、蒙版及其他共享控制项，也不能直接作为本型号的默认能力。
常见问题
解答使用 dall-e-3 时的常见疑问。
DALL·E 3 与 DALL·E 2 的主要差别是什么？
主要差别是对文字细节与创作意图的理解。OpenAI 明确指出，即使使用相同提示词，DALL·E 3 也有明显改进。对于包含主体、环境和关系描述的简报，它更适合作为优先尝试的型号，但仍需检查实际画面。
怎样写提示词更适合 DALL·E 3？
先说明画面主体，再补充动作、环境、构图、光线与风格，把关键关系写成清晰句子。可从简短想法逐步扩展，而不必堆叠大量标签。修改方案时，保留核心描述并调整需要变化的部分，便于比较结果。
调用时会自动获得 ChatGPT 的提示词讨论吗？
不会自动开启多轮讨论。DALL·E 3 与 ChatGPT 的创意协作是产品工作流；图像生成请求需要提交 prompt 和 model。若希望先讨论构图或细化创意，可先完成文字整理，再把形成的描述用于生成图片。
能提交已有图片进行修改吗？
本平台提供列出 dall-e-3 的图片修改入口，可提交图片 URL 与修改描述。使用时应明确想改变什么、希望保留什么；这与模型的原生文字生图定位不同，不应据此假定具备蒙版或严格保真编辑能力。
生成图片可以用于商业项目吗？
OpenAI 表示，使用 DALL·E 3 创作的图片无需另向其申请许可即可重印、出售或制作商品。这不替代项目自身的权利审查；若画面涉及品牌、人物或已有作品，商业发布前仍应检查相关授权与使用条件。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。
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